Il ruolo dell’intelligenza artificiale nella cyber security

L’intelligenza artificiale sta rapidamente rivoluzionando il settore della cyber security, grazie alla sua capacità di automatizzare i processi di rilevamento e risposta agli incidenti.

Tradizionalmente, la sicurezza informatica si basava su regole predefinite e interventi manuali per identificare e bloccare le minacce.

Tuttavia, con l’AI, è possibile monitorare costantemente i sistemi, rilevando attività sospette in tempo reale e riducendo i tempi di reazione.

L’AI è particolarmente efficace nell’analisi dei grandi volumi di dati generati dalle attività aziendali quotidiane.

Questo le permette di riconoscere comportamenti anomali e segnali di potenziali minacce, che potrebbero sfuggire all’occhio umano.

In altre parole, l’AI non si limita a rilevare ciò che è già noto, ma è in grado di individuare anche pattern inediti, adattandosi rapidamente a nuove minacce.

L’AI per identificare le minacce informatiche

Uno degli impieghi più comuni dell’intelligenza artificiale nella cyber security è l’identificazione delle minacce.

Le tecniche di machine learning consentono ai sistemi di “imparare” dai dati storici e di sviluppare algoritmi in grado di individuare malware, tentativi di phishing e accessi non autorizzati.

Ad esempio, l’AI può analizzare milioni di e-mail e distinguere quelle sospette da quelle legittime, riducendo il rischio di attacchi di phishing.

Un’altra applicazione diffusa è l’uso dell’AI nei sistemi di rilevamento delle intrusioni (IDS).

Questi strumenti sfruttano reti neurali e modelli di deep learning per riconoscere attività insolite all’interno delle reti aziendali, anche quando gli attaccanti utilizzano tecniche di offuscamento per nascondere la propria presenza.

Questo rende l’AI particolarmente utile per prevenire attacchi sofisticati, come quelli che mirano a rimanere nascosti a lungo all’interno di un sistema prima di sferrare il colpo finale.

Come viene sfruttata l’intelligenza artificiale dagli hacker

Se da un lato l’intelligenza artificiale aiuta le aziende a proteggersi, dall’altro viene utilizzata anche dagli hacker per aumentare l’efficacia dei propri attacchi.

Gli aggressori informatici sfruttano l’AI per sviluppare malware intelligenti, capaci di adattarsi agli ambienti in cui vengono introdotti.

Alcuni esempi includono i bot dotati di AI che possono cambiare comportamento automaticamente per sfuggire ai controlli di sicurezza o i software malevoli in grado di riconoscere gli ambienti virtuali utilizzati per le analisi e auto-disattivarsi per evitare di essere scoperti.

L’AI viene utilizzata anche per potenziare gli attacchi di social engineering. Grazie all’analisi automatica dei dati personali disponibili online, i criminali informatici possono creare messaggi di phishing estremamente convincenti e personalizzati, aumentando la probabilità che le vittime cadano nella trappola.

Tendenze Emergenti

Con l’evoluzione della tecnologia, emergono anche nuove tendenze nell’utilizzo dell’IA per la sicurezza informatica:

• Aumento delle minacce basate su IA: i criminali informatici stanno utilizzando strumenti di IA per sviluppare attacchi più sofisticati, come campagne di social engineering mirate. Questo ha portato a una “corsa agli armamenti” tra le tecnologie difensive e offensive.

• Shadow AI: l’uso non regolamentato di strumenti di IA da parte dei dipendenti (noto come “Shadow AI”) rappresenta una nuova sfida per la sicurezza. Le organizzazioni devono implementare politiche per gestire l’uso sicuro dell’IA e monitorare le applicazioni utilizzate dai dipendenti.

• Evoluzione delle pratiche di test della sicurezza: la crescente integrazione dell’IA nei programmi di bug bounty e nelle pratiche di red teaming sta aiutando le aziende a identificare vulnerabilità specifiche legate all’IA, come la manipolazione dei modelli.

Benefici dell’Integrazione dell’IA nella Cyber Security

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nella cyber security offre numerosi vantaggi:

• Miglioramento del rilevamento delle minacce: le soluzioni basate su IA possono identificare minacce note e nuove con maggiore precisione rispetto ai sistemi tradizionali.

• Risposta più rapida agli incidenti: automatizzando le risposte agli attacchi, l’IA consente alle organizzazioni di mitigare rapidamente gli effetti degli incidenti.

• Riduzione dei falsi positivi: nel processo di rilevamento delle minacce, l’AI aiuta gli analisti a concentrarsi sulle minacce più critiche riducendo i falsi positivi.

Il machine learning all’interno della Piattaforma SGBox

La piattaforma SGBox integra le funzionalità di machine learning per potenziare le attività di SIEM e SOAR.

Gli algoritmi di apprendimento automatico semplificano il processo di identificazione delle anomalie presenti nell’infrastruttura IT e migliorano il processo di risposta automatica agli incidenti.

A fronte di una crescita costante delle minacce cyber, diminuire il tempo medio di risposta agli incidenti è essenziale per mitigare i danni causati da un attacco e garantire la continuità operativa delle reti aziendali.

Intelligenza artificiale e cyber security: gli scenari futuri

Il futuro della cyber security vedrà un’integrazione sempre più stretta tra intelligenza artificiale e tecnologie di sicurezza.

È probabile che l’AI diventi una componente essenziale di tutte le soluzioni di sicurezza informatica, con strumenti in grado di prendere decisioni autonomamente e di collaborare tra loro per proteggere i sistemi aziendali.

Tuttavia, questa evoluzione porterà anche nuove sfide, come la necessità di sviluppare meccanismi di protezione contro AI malevole e di affrontare il problema dell’“etica dell’AI” nel contesto della sicurezza informatica.

Le aziende dovranno quindi investire non solo in tecnologie, ma anche in formazione e consapevolezza per sfruttare al meglio le potenzialità dell’intelligenza artificiale e affrontare i rischi emergenti.